多源数据融合的公共区域应急管理与人工智能决策研究

摘要

随着城市化进程的加速和社会结构的复杂化，公共区域的突发事件呈现出频发、多样和复杂的特征，给应急管理体系提出了更高的要求。多源数据融合技术在应急管理中具有天然优势，它能够整合来自视频监控、物联网传感器、社交媒体以及地理信息系统等多渠道的数据资源，为人工智能决策提供更为准确的依据。本文在梳理国内外应急管理发展现状的基础上，系统分析了多源数据融合在公共区域应急管理中的应用价值与挑战，探讨了人工智能驱动的决策支持方法，并构建了“感知—融合—预测—决策—反馈”的整体框架。研究表明，多源数据融合与人工智能技术的深度结合不仅能够提升突发事件的预警精度和处置效率，还能优化资源调配与社会协同机制，为构建韧性城市和智能治理体系提供重要支撑。