人工智能驱动的自然资源规划变革：技术赋能与发展路径

黄 斌, 仲 崇高
苏州市自然资源和规划局吴中分局

摘要


自然资源规划是协调资源开发、环境保护与经济社会发展的关键手段，传统方法在应对复杂系统动态性与多目标优化方面渐显局限，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理与智能决策能力，为规划的精准化、动态化转型提供了新范式。本文阐述了AI在自然资源数据治理、方案生成与优化、动态监测评估等环节的应用机制，分析了其在提升规划效率与科学性上的成效；同时，探讨了AI应用面临的数据质量、算法可解释性、技术适配性及伦理规范等挑战，并从数据治理、模型研发、制度保障等方面提出对策，旨在为推动AI与自然资源规划深度融合提供理论参考，助力可持续发展目标实现。

关键词


深度学习；强化学习；国土空间智能；可解释；AI；模型

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参考


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