大数据的工程风险智能预控体系

马 建龙, 谢 燕伟
华电郑州机械设计研究院有限公司

摘要


随着工程规模日益复杂化与数据爆炸式增长，传统风险预控方法在时效性、精准性与系统性方面面临严峻挑战。本文提出构建“大数据的工程风险智能预控体系”，融合大数据技术、人工智能算法与工程管理理论，建立覆盖全生命周期、多源异构数据驱动的智能风险预警与决策支持框架。该体系通过数据感知层、智能分析层、决策干预层与反馈优化层四层架构，实现对工程风险的动态识别、量化评估与主动干预。研究创新性地提出“风险演化图谱”与“自适应预警阈值”机制，提升风险预测的前瞻性与适应性。案例验证表明，该体系可显著提高风险响应效率与决策科学性，为现代工程安全管理提供智能化解决方案。

关键词


大数据；工程风险；智能预控；风险演化图谱

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参考


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