人工智能技术在安全生产隐患排查中的应用研究与案例分析

王 瑶
重庆武隆城市发展（集团）有限公司

摘要


安全生产是工业领域发展的生命线，隐患排查则是防范安全事故的核心环节。传统隐患排查模式依赖人工巡检，存在效率低、漏检率高、风险预判能力弱等问题，难以适应复杂工业场景的安全管理需求。人工智能技术以其强大的数据处理、特征识别和自主学习能力，为安全生产隐患排查提供了全新解决方案。本文阐述了人工智能技术在安全生产领域的应用价值，重点分析了计算机视觉、物联网与AI融合、机器学习等核心技术在隐患排查中的应用逻辑，并结合非煤矿山、危化、建筑、工贸四大重点领域的实际案例，探讨技术落地的实施路径与成效。研究表明，人工智能技术可使隐患识别准确率提升至90%以上，大幅降低人工成本，为企业安全生产提供精准化、智能化支撑，具有显著的实践价值与推广意义。

关键词


人工智能；安全生产；隐患排查；非煤矿山；计算机视觉

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参考


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