基于知识图谱的“企业-电网-政策”碳管理系统与应用研究

摘要

“双碳”战略的落实对中国能源系统的低碳转型形成了全方位的挑战。当前，高能耗企业碳排放量计算准确性不足、电网端新型绿色能源以及企业用电量的时间空间分布不一致、以及相关政策激励措施与企业实际减排需求的错位等三个方面问题逐步浮现，主要原因就为“企业-电网-政策”跨界信息没有建立起来有效连接，严重阻碍地区碳减排目标的准确制定。即，现有碳管理规划大多都属于独立管理的单一领域，缺乏跨领域之间的协作功能，导致碳足迹追踪断点、调度优化错位、政策反馈难评价等问题。本文针对此难题，在“企业-电网-政策”协同知识图谱结构下，提出多领域相互连接、高效工作的碳管理框架以实现“企业-电网-政策”三者的跨界碳管理的协同优化与循环控制。具体地，本文的研究知识图谱的构建步骤包括：首先利用命名实体识别和关系提取技术，从不同的信息资源中进行知识的获取；其次，利用自然语言处理的辅助技术使语意理解水平得以提高；最后基于Neo4j图形数据库构建协同知识库。研究表明，该图谱可对高耗能企业进行精准碳核算并反馈碳需求调度策略，并能对供电体系进行碳流量追踪和电-碳混合调度优化，还可作为减碳路径模拟器测算相关执行政策的落地成效。综上所述，本研究通过知识图谱实现了三者的关联信息链接和决策链条，是实现全覆盖智能一体化碳管理体系框架构建的有效技术路径和实施指南。