输电走廊激光点云数据中的异物入侵快速识别方法研究
摘要
输电走廊空间环境复杂,外部施工、植被生长及临时设施进入安全距离范围时,易引发线路放电与运行风
险,依托激光雷达获取的三维点云数据,可对走廊空间结构进行精细表达,为异物识别提供数据基础。本文在点云
预处理与质量优化的基础上,构建多维几何特征与空间距离判定模型,结合安全阈值实现入侵目标快速识别,并在
实际数据环境中开展验证。实验结果表明,该方法在识别精度与处理效率方面表现稳定,可为输电线路巡检智能化
提供技术支撑。
险,依托激光雷达获取的三维点云数据,可对走廊空间结构进行精细表达,为异物识别提供数据基础。本文在点云
预处理与质量优化的基础上,构建多维几何特征与空间距离判定模型,结合安全阈值实现入侵目标快速识别,并在
实际数据环境中开展验证。实验结果表明,该方法在识别精度与处理效率方面表现稳定,可为输电线路巡检智能化
提供技术支撑。
关键词
输电走廊;激光点云;异物入侵;快速识别;空间距离判定
全文:
PDF参考
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