大数据AI下地铁车辆运营安全监测预警研究
摘要
伴随着城市轨道交通的迅猛发展,地铁车辆的运营负荷越来越高,传统的监测预警模式存在着响应迟缓、
识别度不够的问题,不能满足全天候、全方位的安全管理需要。本文在大数据和人工智能的基础上对地铁车辆运营
安全监测的主要内容以及存在的问题进行梳理,并创建出以大数据为依托、依靠AI技术实现智能监测的车辆运行安
全预警系统,改进数据处理方式以及预警模型,借助具体的场景检验系统的可行性与有效性。经过研究得知,此体
系可以对隐患进行准确识别、提前预警和快速处理,大幅度提高地铁车辆运营安全管控的智能化水平,给地铁运营
安全保障提供新的途径。
识别度不够的问题,不能满足全天候、全方位的安全管理需要。本文在大数据和人工智能的基础上对地铁车辆运营
安全监测的主要内容以及存在的问题进行梳理,并创建出以大数据为依托、依靠AI技术实现智能监测的车辆运行安
全预警系统,改进数据处理方式以及预警模型,借助具体的场景检验系统的可行性与有效性。经过研究得知,此体
系可以对隐患进行准确识别、提前预警和快速处理,大幅度提高地铁车辆运营安全管控的智能化水平,给地铁运营
安全保障提供新的途径。
关键词
大数据;AI技术;地铁车辆;运营安全预警
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PDF参考
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