边坡变形监测数据异常识别技术研究

米 乐民
广西交通设计集团有限公司

摘要


围绕边坡变形监测数据异常识别问题，以某山区公路边坡工程为对象，构建“数据采集—预处理—特征提取—融合判定”的技术体系。研究综合GNSS位移、深部测斜、裂缝张开量、孔隙水压力及降雨数据，采用卡尔曼滤波、小波阈值去噪和多指标联合判断方法，识别监测数据中的短时跳变、趋势偏移和异常扰动。针对降雨入渗、传感器安装偏差及外部荷载干扰，提出水文扰动修正、校准同步控制和自适应滤波处理方法，为提高边坡监测数据质量及风险预警水平提供技术支撑。

关键词


边坡变形；监测数据；异常识别；自适应滤波

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参考


[1]巨能攀，何朝阳，何燚，解明礼，黄云，张利鹏.滑坡异常监测数据识别与预警方法优化研究[J].人民长江，2025，56（9）：1-9.

[2]胡坚良，刘冠麟，高祥恩.水下盾构隧道变形监测数据的异常识别方法对比研究[J].上海公路，2025，（2）：80-86+205-206.

[3]王海兵.基于小波分析的矿山高陡边坡变形监测数据降噪方法研究[J].山西煤炭，2025，45（2）：68-72+80.

[4]高己兴，魏敏，张孟捷，林勉炳，曾保英，吴仁博，黄光铃.基于多源监测数据的边坡安全耦联评估方法研究[J].山西建筑，2025，51（22）：85-89.

[5]罗立宏，蔡鹏冲，张晋睿.高路堑边坡变形监测及施工技术研究[J].北方建筑，2025，10（6）：144-149.


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