电力设备常见机械故障检测方法浅析

摘要

电力设备机械故障是影响电网安全运行的关键因素，其隐蔽性与渐进性使得早期检测尤为重要。本文系统梳理了绕组铁芯松动、轴承磨损、分接开关失效等典型故障特征，对比分析了振动时域分析、油中溶解气体检测、声学超声局放等传统诊断技术的适用场景。在此基础上，深入探讨了傅里叶与小波变换、经验模态分解及多源信息融合等信号处理方法对故障特征提取的增强作用。进一步，文章综述了支持向量机、深度学习及迁移学习等智能识别模型的应用逻辑。最后，结合光纤传感、边缘计算与跨工况自适应诊断，展望了在线监测与综合诊断的发展趋势，为构建电力设备全生命周期健康管理体系提供参考。