基于传感器融合的设备状态在线监测系统设计

郭 文斌
太钢不锈炼铁厂

摘要


设备状态在线监测系统依托多源传感器信息融合，实现对关键设备运行参数的实时感知和动态分析。通过综合加速度、温度、电流等传感器数据，系统能够捕捉异常信号并揭示潜在故障趋势，提高监控精度和响应速度。融合算法处理多维度数据，克服单一传感器易受干扰的局限性，为复杂工况下的设备状态判断提供可靠依据。该方法在数据一致性、实时性和鲁棒性方面表现突出，对提升工业设备安全运行水平具有重要参考价值。

关键词


传感器融合；在线监测；设备状态；异常检测；实时分析

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参考


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