农业遥感场景下高分辨率影像智能化云检测与修复技术研究

摘要

高分辨率遥感影像在农业监测、作物长势评估与精准农业管理中发挥着不可替代的作用。为有效解决高分辨率农业遥感影像云污染难题，提升影像数据质量与农业监测精度，本文立足农业遥感专属应用场景，系统分析高分辨率影像云污染特征与传统处理技术短板，梳理智能化云检测、云去除与影像修复的核心技术逻辑，探究适配农田地物特征的智能算法优化路径与技术应用方案，通过深度学习模型、多源数据融合、时空协同修复等技术手段，构建高精度、高保真、自动化的云检测与影像修复体系。研究旨在提升农业遥感影像的完整性、真实性与连续性，为农作物长势监测、耕地动态管控、农业灾害预警、精准农业生产提供可靠的数据支撑与技术参考，助力智慧农业数字化、智能化高质量发展。