智能配电网中变压器在线监测技术应用研究

摘要

随着智能配电网建设不断深化，变压器是配电系统重要组成部分，对其进行实时监测以及智能化故障诊断对提高供电可靠性至关重要，在此背景下，本文从整体上介绍了智能配电网下变压器在线监测技术框架以及主要方法，其中着重介绍了基于多种传感器组合使用油中溶解气体分析、温度场分布监测以及局部放电检测等方面的研究成果，提出了“云-边-端”协同监测方案。利用LSTM深度学习方法对故障发展趋势进行预测，在此基础上基于某市10kV配电网48台变压器实际运行情况分析在线监测系统对于早期故障报警作用，结果发现此系统可以使变压器故障被发现时间提前72小时以上，故障漏报率为3.2%，每年可节省约35%维修费用。同时介绍了人工智能及数字孪生技术结合应用于变压器健康状况诊断潜力。