浅析风力发电机组振动状态监测与故障诊断

彭 胜利
中国电建集团河南工程有限公司

摘要


风力发电作为可再生能源的重要组成部分，对推动绿色能源发展具有重要意义。本文强调风力发电的重要
性，随后深入探讨了风力发电机组的振动状态监测技术，包括振动信号的采集、处理及监测系统的整体架构。进而，
文章详细分析了风力发电机组故障诊断的三种主要方法：基于模型、基于信号处理和基于人工智能的方法。这些方
法的应用有助于提升风力发电机组的运行稳定性和维护效率，对风电行业的可持续发展具有重要意义。

关键词


风力发电；振动状态监测；故障诊断；信号分析

全文:

PDF


参考


[1]程维.风力发电机组旋转机械的故障诊断技术研

究[J].模具制造，2023，23（11）：241-243.

[2]石港，王伟，雷志鹏，王飞宇，向学艺.风力

发电机组状态监测与故障诊断研究综述[J].山西电力，

2023，（01）：43-46.

[3]王文杰.风力发电机状态监测和故障诊断技术研

究[J].光源与照明，2022，（05）：167-169.

[4]魏协奔，卢旭锦，孙培明，李童彬.浅析风力

发电机组振动状态监测与故障诊断[J].中国设备工程，

2021，（15）：142-143.

[5]王浩.风电机组振动检测预防性检修技术的应用

[J].科技展望，2016，26（01）：52+83.


Refbacks

  • 当前没有refback。