基于人工智能的电力负荷预测与智能调度优化研究

郑 　华
恩施永扬实业有限责任公司

摘要


在当今社会，人们对传统能源的需求量不断增长外，对电网供电的要求也愈发迫切，但传统的电力系统面
临着负荷增长等多重压力，为了更好地做到对传统电力系统的管控，人工智能技术的应用能够为电力负荷调度与优
化方面提供良好的帮助。基于此，本文就人工智能的电力负荷预测和智能调度优化深入展开探究分析，有利于更进
一步推动电力行业的发展。

关键词


人工智能；电力负荷；智能调度优化

全文:

PDF


参考


[1]庄世杰、於志勇、郭文忠、黄昉菀.基于Zoneout

的跨尺度循环神经网络及其在短期电力负荷预测中的应

用[J].计算机科学，2020，47（9）：5.

[2]刘朋辉.基于BP神经网络的智能电网短期电力负

荷预测[J].江西电力职业技术学院学报，2023，36（2）：

10-12.

[3]许顺凯，朱吉然，唐海国，等.短期尖峰负荷多

信息融合的神经网络预测方法[J].湖南电力，2024，44

（1）：38-44.

[4]鲍伟强，陈娟，熊涛.基于进化神经网络的短期

电力负荷预测研究[J].电工技术，2019（11）：4.

[5]谢小鹏.深度学习算法在电力负荷预测中的应用

研究[J].广西电力，2023，46（2）：48-55.


Refbacks

  • 当前没有refback。