基于深度学习的建筑结构设计优化研究

孙 志远
山东高速建设科技有限公司

摘要


在建筑追求高性能与效率背景下，深度学习为建筑结构设计带来革新。本文理论与实证结合，探究其在设
计优化中的应用，涵盖图像生成模型、深度强化学习的形状优化，神经网络回归模型对设计参数和性能关系的预测，
以及多材料和多尺度建模中的相关考量。还分析了桥梁、机翼、车身等特定场景应用。结果表明，深度学习可提升
结构性能、减少材料浪费和成本、加速设计流程，具有重要指导意义。

关键词


深度学习；建筑结构设计；优化策略

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参考


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