基于智能算法的高新技术企业工程造价预测分析

丁 永锋, 冯 文彪, 何 松, 曾 从兵

摘要


本文聚焦于高新技术企业工程造价预测分析，探讨了高新技术企业工程造价的独特特点与面临的挑战，包括技术迭代快、成本构成复杂等特征以及传统预测方法存在的局限性。深入研究了智能算法在工程造价预测中的具体应用，涵盖机器学习算法、深度学习算法和混合智能算法，分析了这些算法在提高预测准确性、效率等方面的优势。旨在为高新技术企业工程造价预测提供新的思路与方法，助力企业合理控制成本、提升经济效益。

关键词


智能算法；高新技术企业；工程造价预测；机器学习；深度学习

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参考


[1]周文瑞.基于人工智能算法的工程造价精准预测模型构建及应用研究[J].信息记录材料，2025（4）.

[2]夏军杰.采用智能算法优化神经网络及其在工程造价预测中的应用[D].江西科技师范大学，2024.

[3]王冬超，周波，李维嘉，等.融合蒙特卡洛算法的电力工程造价预测分析[J].沈阳工业大学学报，2023，45（6）：607-611.

[4]何亚玲，李松波.智能建造背景下“安装工程预算”课程思政建设的路径研究[J].科研成果与传播，2024（2）：0111-0114.

[5]李谟兴，何永秀，柳洋，等.基于大数据的配电网架空线路工程造价预测[J].河北电力技术，2023，42（1）：37-44.

[6]曾信，李臣森，张银军，等.ChatGPT在建设工程施工领域的应用与展望[C]//2023年全国工程建设行业施工技术交流会.中国建筑第二工程局有限公司，2023.

[7]邱欣，曾晓敏，范洪瑜.基于专家知识的建筑智能化投资预测模型研究[J].中国科技期刊数据库 工业A，2023.

[8]施伟国，王世峻.基于泛在物联网的电力能源工程数据智能分析处理算法[J].电子设计工程，2024，32（14）：77-81.


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