人工智能助力大气污染动态监测与预警体系创新

摘要

大气污染是一个全球性的环境问题，它对人类健康、生态系统和气候都有着严重的影响。随着工业化和城市化的快速发展，大气污染物的种类和浓度不断增加，传统的监测和预警方法已经难以满足需求。因此，创新大气污染动态监测与预警体系具有重要的现实意义。本文具体内容包括对现有大气污染监测技术的评估，探索新的监测技术和模型的应用，如DeepSeek模型在大气污染监测中的应用。研究将聚焦于动态数据的实时分析，通过分析实时的大气污染数据流，能够及时发现异常情况并进行预警。另外，还将开展区域案例研究，以胡杨河市为例，深入分析当地的大气污染状况及其特点。