桥梁技术状况预测及养护决策研究进展

钟 颐
重庆市綦江区公路事务中心

摘要


桥梁在交通体系中的重要地位以及技术状况预测与养护决策对保障桥梁安全与功能的必要性。基于监测数
据和机器学习的技术状况预测方法，包括传感器技术与数据采集、数据分析与处理、常用机器学习算法、模型训练
与优化以及预测性能评估等方面。同时，养护决策模型，涵盖养护决策目标、约束条件以及预防性、修复性和应急
养护策略。通过综合运用这些方法和策略，能够实现对桥梁技术状况的精准预测和科学养护决策，有效延长桥梁使
用寿命，降低维护成本，确保桥梁的长期安全稳定运行，为交通基础设施的可持续发展提供有力支持。基于此，本
篇文章对桥梁技术状况预测及养护决策研究进展进行研究，以供参考。

关键词


桥梁；技术状况预测；养护决策；研究进展

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参考


[1]韩淑娟.某高速公路桥梁中长期养护规划研究[J].

工程建设与设计，2024，（05）：111-114.

[2]卜德江，胡业荣，郑晨，刘施雨，鹿兴顺，梁

鹏.桥梁退化模型及维养决策研究和应用[J].公路，2024，

69（01）：364-373.

[3]朱晓龙.公路桥梁养护及养护设备管理的质量控

制探讨[J].中国设备工程，2023，（14）：41-43.

[4]张昊伟.公路桥梁预防性养护策略[J].运输经理世

界，2023，（19）：145-147.

[5]李鹏.桥梁结构健康监测评估及预防性养护方法

研究[J].江西建材，2023，（06）：91-93.

[6]曾过生，陈德华.基于检测大数据的既有桥梁病

害关联分析与技术状况预测[J].运输经理世界，2023，

（17）：121-123.

[7]杨润超，缴刚，付振宇.普通干线公路桥梁与隧

道养护管理科学决策技术研究[J].北方交通，2023，（03）：

92-94.


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