AI视觉技术在绿色建材智慧管理平台中的质量溯源应用

陈 霞
电建十一局第六分局

摘要


随着绿色建材行业的发展，质量溯源管理愈发重要，AI视觉技术为绿色建材智慧管理平台的质量溯源提供了有效手段。AI视觉技术凭借其强大的图像识别与分析能力，可在绿色建材生产、运输、存储及使用等全生命周期各环节发挥关键作用。在生产端，能对原材料外观、规格及生产过程中的产品缺陷进行精准检测与识别，为产品质量奠定基础；运输和存储阶段，可实时监测建材状态，确保其不受损坏；使用环节，通过记录和识别建材特征，实现快速准确的质量追溯。将AI视觉技术融入绿色建材智慧管理平台，能显著提升质量溯源的效率与准确性，增强质量管控能力，保障绿色建材质量安全，推动绿色建材行业的高质量、可持续发展。

关键词


AI视觉技术；绿色建材；智慧管理；质量溯源

全文:

PDF


参考


[1]蒋鹏.“双碳”目标下绿色建筑建造智慧管理模式研究[J].绿色建造与智能建筑，2024（12）.

[2]尹书霞，张春惠.基于BIM技术的智慧绿色工程管理研究[J].办公自动化，2024，29（20）：80-82.

[3]杨超然，柯宏伟.数字孪生衍生下的城市“智慧化”建设应用分析[J].河南建材，2023（1）：112-114.

[4]林希艇.大跨度钢结构吊装及安装关键技术研究——以福州滨海新城智慧城市运营管理中心项目为例[J].福建建材，2023（5）：93-95.

[5]郭绍刚，陈丹丹，张雅芬，等.北京市建材信息化管理“天眼”系统建设思考[J].混凝土世界，2024（9）：76-78.


Refbacks

  • 当前没有refback。