基于人工智能的制药工艺参数优化与质量控制模型构建

于 倩
伊犁川宁生物技术股份有限公司

摘要


论文聚焦基于人工智能的制药工艺参数优化与质量控制模型构建。研究旨在提升制药工艺稳定性与产品质量。方法上，构建参数动态预测模型，利用LSTM结合注意力机制捕捉参数变化，经滑动窗口划分序列、多种方法预处理数据及构建特征等训练模型；开展参数关联分析与协同优化，用互信息、格兰杰因果检验揭示关联，基于多目标优化理论协同优化；设计自适应调整算法，基于强化学习框架调整参数；构建多模态数据融合预测模型，提取不同模态特征并融合。质量控制方面，构建实时质量预测、偏差自愈、合规性保障及质量波动溯源模型。结果显示，所构建模型能有效优化制药工艺参数，提升质量控制水平。

关键词


人工智能；制药工艺；参数优化；质量控制模型

全文:

PDF


参考


[1]薛启隆.基于模型驱动的中药制药工艺决策优化方法及应用[D].天津中医药大学，2023.

[2]赵冉，刘世强，张利.化工制药工艺优化方式与相关问题研究探析构建[J].当代化工研究，2023，（01）：167-169.

[3]季艳艳，常新全，赵润怀，等.罐组式动态逆流提取技术及其在中药提取中的应用[J].中国现代中药，2006，（12）：27-30.


Refbacks

  • 当前没有refback。