基于机器视觉的公路路面构造深度试验检测技术研究

摘要

公路路面构造深度是衡量路面抗滑性能和行车安全的关键指标之一。传统检测方法如摆式仪、砂铺法等存
在操作繁琐、效率低、主观性强等局限，难以满足现代交通基础设施对高效、精准、自动化检测的需求。近年来，
机器视觉技术凭借高分辨率成像、智能识别和大数据处理能力，在公路路面构造深度检测领域得到快速发展。本文
系统梳理了机器视觉检测原理、关键算法及系统集成方法，分析当前主要技术路线、设备研制、应用实践和精度控
制手段，总结典型工程案例。研究结果表明，基于机器视觉的构造深度检测具有自动化程度高、数据客观、处理高
效等显著优势，能够为公路养护管理、施工质量验收和智慧交通建设提供技术支撑。未来，需进一步推进检测算法
智能化、设备一体化和标准体系建设，提升我国公路检测的智能化、数字化和标准化水平。