基于大数据的风力发电机组故障诊断研究
摘要
近年来,大型风力发电的建设有所加强,国家的应对和规划变得越来越重要。另一方面,数据管理技术正在逐步应用于
解决问题,因为它不需要事先了解受控制的对象。研究风电场运行条件的影响因素,研究基于数据的故障排除方案和状态预测方
案,为风电场运行维护和成本控制提供参考。
解决问题,因为它不需要事先了解受控制的对象。研究风电场运行条件的影响因素,研究基于数据的故障排除方案和状态预测方
案,为风电场运行维护和成本控制提供参考。
关键词
大数据;风力发电机组;故障诊断
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PDF参考
[1] 王春佳.基于大数据的风力发电机组故障诊断研究[J]. 设备管理与维修,2022(17):159-160. [2] 王平.风力发电机组传动链故障诊断与大数据预警技
术[D].山西大学,2021. [3] 陆鹏.基于关键数据挖掘的风力发电机组故障预测与
诊断技术研究[D].昆明理工大学,2018. [4] 曾军,陈艳峰,杨苹,郭红霞.大型风力发电机组故障诊断
综述[J].电网技术,2018,42(03):849-860. [5] 李明轩.基于 Hadoop2.0 云平台的风力发电机组故障诊
断技术研究[D].沈阳工业大学,2017. [6] 刘旭.数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用[D]. 中国地质大学(北京),2016.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-04-06-116941
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