浅析水泥机械设备故障和诊断技术的应用
摘要
水泥行业依赖于机械设备以保持生产效率,然而设备故障常导致生产中断。故障类型包括机械、电气和过程故障,
其中机械故障最为常见。故障诊断技术的发展从依赖经验的传统方法转向利用先进的分析工具,如振动分析、红外热像和
声发射技术。这些技术提高了故障检测的准确性和效率,尤其在轴承和齿轮、电机和烘干设备、物料堵塞的诊断中表现突出。
智能诊断技术的应用,结合人工智能和机器学习,进一步提升了预测性维护和故障预防的能力。
其中机械故障最为常见。故障诊断技术的发展从依赖经验的传统方法转向利用先进的分析工具,如振动分析、红外热像和
声发射技术。这些技术提高了故障检测的准确性和效率,尤其在轴承和齿轮、电机和烘干设备、物料堵塞的诊断中表现突出。
智能诊断技术的应用,结合人工智能和机器学习,进一步提升了预测性维护和故障预防的能力。
关键词
水泥机械设备;故障诊断;振动分析
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-05-06-131002
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