基于EMD-CNN的光伏电站故障预警监视系统的研究与应用

摘要

太阳能作为一种常见的可再生能源，近年来在电力系统中的应用越来越广泛，这不仅为世界提供了显著的经济和环境效益，而且后期维修操作较为简单。然而，由于环境条件常常不可预测，光伏系统中的各种故障严重影响了组件的性能，从而加剧了整体发电量的损失。感知发电过程的异常以及诊断各种类型的故障对节省维护时间和成本都非常重要，因此，对光伏系统常见故障进行有效检测和诊断方法的需求日益增加，这有助于提高光伏系统的发电效率，而忽视故障的检测和诊断可能导致光伏系统的断电时间过长，从而降低系统的可用性和可靠性。在不同的故障情况下，预测光伏系统的工作状态，考虑不同的光伏配置结构，不仅有助于识别正确的故障等级，而且可以选择合适的配置来提高系统的发电能力。在本研究中，我们建立光伏系统结构，利用统计学方法和EMD－CNN方法进行实际运行中光伏发电系统的故障预警，建立了一种新的故障排查机制。