基于视觉的立定跳远测距技术研究
摘要
立定跳远测距系统通过集成先进的图像处理技术和深度学习模型,实现了对运动员跳跃动作的精准识别和
距离测量。系统包括三个主要部分:系统设计与实现、实验验证及性能评估、以及应用与技术创新。通过实时多角
度视频捕捉与人体姿态估计系统有效提高了测量的准确性和效率。实验验证了它在多种环境下的稳定性和高性能,
而技术创新展望了未来智能化和用户交互体验的提升方向。此系统为体育竞赛和训练提供科学、可靠的数据支持。
距离测量。系统包括三个主要部分:系统设计与实现、实验验证及性能评估、以及应用与技术创新。通过实时多角
度视频捕捉与人体姿态估计系统有效提高了测量的准确性和效率。实验验证了它在多种环境下的稳定性和高性能,
而技术创新展望了未来智能化和用户交互体验的提升方向。此系统为体育竞赛和训练提供科学、可靠的数据支持。
关键词
视觉测距技术;人体姿态估计;深度学习;体育性能分析
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-03-133233
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