基于小波包分解和BP神经网络的配电网故障诊断

马 丽军
南通理工学院　电气与能源工程学院

摘要


本次研究主要采用小波包能量和BP神经网络相结合的方法来实现配电网络的故障定位。首先通过Simulink
搭建10KV配电网的仿真模型，通过故障模块不断改变线路上的故障位置，同时对线路上不同位置发生故障时的电气
量进行采集，再利用小波包分解对采集的电气量进行特征值提取，最后使用BP神经网络对故障位置进行诊断，从而
实现对配电网的故障定位。

关键词


小波包；BP神经网络；Simulink；故障定位

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-04-133738

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