数字孪生技术在工业设备故障预测与维护中的应用研究

徐 珊珊
浙江雷博人力资源开发有限公司富阳分公司

摘要


数字孪生技术，作为一种先进的数字化模拟技术，已被广泛应用于工业设备的故障预测与维护中。本研究
的主论点是：通过实施数字孪生技术，可以有效提高工业设备的维护效率和预测准确性。研究采用了一种集成实时
数据监测、历史数据分析与机器学习算法的方法，构建了一个多维度的故障预测模型。通过对比传统维护策略与数
字孪生驱动的策略，结果显示数字孪生技术在故障检测的准确性、预测的及时性以及维护成本的节约方面具有显著
优势。此外，该技术还能增强设备运行的透明度与操作者的决策支持能力。

关键词


数字孪生；故障预测；设备维护；机器学习；实时监控

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-06-135734

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