创意筛选过程中效率和质量问题的研究

张 宇博1, 陈 　默1, 林 　敏2
1、广州城市理工学院
2、广东省工业设计创意与应用研究重点实验室

摘要


头脑风暴是一种激发创意的常用方法，但在使用中常常忽视时间和人力成本的耗费。目的：对头脑风暴创
意筛选环节中最常见的四种方法的质量和效率进行研究，探寻两者兼顾的筛选方法。方法：通过协同过滤技术淘汰
掉不够好的创意，同时保持所有参与者对好创意的集体共识。在此基础上提出新的筛选策略和方法，并进行了初步
验证。结果：各由8名志愿者构成的三个测试组基于不同的筛选方法分别对50个创意进行筛选。实验表明采用基于
协同过滤技术设计的新筛选策略的测试组所耗费的筛选时间最短，参与者对过程的满意度最高，同时筛选质量最接
近于协商组。结论：新的设计通过有效减少工作量而获得比计分法更快的筛选速度，同时通过保持对全体共识的建
立而获得接近于协商法的筛选质量，实现了效率和质量兼顾的目的。

关键词


头脑风暴法；效率；质量；协同过滤

全文:

PDF


参考


[1]（美 ） 奥 斯 本 A F.《创 造 性 想 象 》[M]， 王 明

利、盖莲香、汪亚秋译，中国发明创造者基金会，1985：

243-244.

[2]MOULIN C, KAERI Y, SUGAWARA K, et

al. Capitalization of Remote Collaborative Brainstorming

Activities[J].Computer Standards & Interfaces, 2015.

[3]DIEHL M, STROEBE W. Productivity Loss in

Brainstorming Groups: Toward the Solution of a Riddle[J].

Journal of Personality and Social Psychology, 1987: 497-509.

[4]PAULUS Paul B, ORTEGA Timothy S Larey &

Anita H. Performance and Perceptions of Brainstormers

in an Organizational Setting[J]. Basic and Applied Social

Psychology, 1995.

[5]BARKI H, PINSONNEAULT A. Small Group

Brainstorming and Idea Quality[J]. Small Group Research,

2001, 32(2):158-205.

[6]冯俊华.《企业管理概论》[M].化学工业出版社，

2006.

[7]陈圣鹏.基于创新生成理论模型的网络头脑风暴

法设计研究[D].2015.

[8]王国平，阎力.头脑风暴法研究的现状和展望[J].

绥化学院学报，2006（3）：173-175.

[9]LAMM H, TROMMSDORFF G. Group Versus

Individual Performance on Tasks Requiring Ideational

Proficiency (Brainstorming): A Review[J]. European Journal

of Social Psychology, 2010, 3(4):361-388.

[10]STALK G JR. The Next Source of Competitive

Advantage[J]. Harvard Business Review, 1988,:66(6).

[11]DANEMAN M. Working Memory as a Predictor of

Verbal Fluency[J]. Psycholinguist Res 20, 1991:445–464.

[12]DIEHL M ，STROEBE W . Productivity Loss in

Brainstorming Groups: Toward the Solution of a Riddle[J].

Journal of Personality and Social Psychology, 1987:497-509.

[13]SHIH P C, VENOLIA G, OLSON G M.

Brainstorming under Constraints: Why Software Developers

Brainstorm in Groups[C]. Bcs Conference on Humancomputer Interaction. British Computer Society2011.

[14]CLAYPHAN A, COLLINS A, ACJAD C, et al.

Firestorm: A Brainstorming Application for Collaborative

Group Work at Tabletops[C]. Acm International Conference

on Interactive Tabletops & Surfaces, 2011.

[15]邓维斌，吴少飞，高锡荣.《基于正交实验的头

脑风暴关键影响因素筛选及其组合效应分析》[J].西南大

学学报（自然科学版），2017（10）：89-99.

[16]BAWDEN D, HOLTHAM C, COURTNEY N.

Perspectives on Information Overload[J]. Aslib Proceedings,

1999, 51(8):249-255.

[17]孙小华.《协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题

研究》[D].浙江大学，2005.

[18]EKSTRAND M D, RIDEL J T, KONSTAN

J A. Collaborative filtering recommender systems[M].

Hanover:Now Publishers Inc, 2010:81-173.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-07-136428

Refbacks

  • 当前没有refback。