基于AI的石油化工自动化仪表维护系统

胡  旭
成都阿斯特克国龙环保工程有限公司

摘要


为提高仪表设备健康评估和维护资源调度的智能化水平,本文基于AI技术构建了石油化工自动化仪表维护
系统,集成了自动化仪表故障自诊模块、设备健康状态评估模块、自动维护计划生成模块和资源调度优化模块。实
验验证表明,本文设计的系统在多个指标上均优于人工维护方式,能够更高效地提升石油化工设备的运行可靠性和
生产安全性。

关键词


AI;石油化工;自动化仪表维护

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参考


[1]方辉.石油化工自动化仪表控制技术研究[J].化工

管理,2024,(23):91-93.

[2]赵红权.石油化工自动化仪表安装调试技术[J].中

国石油和化工标准与质量,2024,44(08):147-149.

[3]张鹏飞.石油化工自动化仪表高质量发展研究[J].

产品可靠性报告,2024,(02):72-74.

[4]于洋.石油化工自动化仪表控制技术设计应用[J].

中国石油和化工标准与质量,2023,43(22):181-183.

[5]赵鹏.石油化工自动化仪表的常见故障及处理[J].

当代化工研究,2023,(18):131-133.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-08-137227

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