食品冷链物流系统优化与能耗降低策略
摘要
研究目的是通过对食品冷链物流系统路径规划,温控策略以及装载率等方面进行优化,从而达到降低能耗,
保证食品质量。通过模拟实验,我们研究了三种路径优化算法(最近邻算法,遗传算法,蚁群算法等)、三种温度控
制策略(恒定温度,分时温控,自适应温控等)以及不同的装载率(50%、75%、100%)对系统能耗的影响。研究结
果揭示,蚁群算法在路径优化过程中能有效地减少总体能源消耗,其自适应温度控制策略的节能效果高达 13.33%,
而 100%的装载率则能降低 14.10%的能源消耗。本研究对冷链物流节能优化,提供有效实证依据与策略建议。
保证食品质量。通过模拟实验,我们研究了三种路径优化算法(最近邻算法,遗传算法,蚁群算法等)、三种温度控
制策略(恒定温度,分时温控,自适应温控等)以及不同的装载率(50%、75%、100%)对系统能耗的影响。研究结
果揭示,蚁群算法在路径优化过程中能有效地减少总体能源消耗,其自适应温度控制策略的节能效果高达 13.33%,
而 100%的装载率则能降低 14.10%的能源消耗。本研究对冷链物流节能优化,提供有效实证依据与策略建议。
关键词
食品冷链物流;路径优化;温控策略;装载率
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-10-139704
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