基于深度学习的虚拟现实交互系统性能优化

李 闯
柳州职业技术大学电子信息工程学院

摘要


在虚拟现实（VR）技术快速进步的背景下，深度学习在VR交互系统中的作用显得尤为关键，对于提高系
统运行效率与用户互动体验具有显著影响。本文对VR交互系统存在的性能制约因素进行了深入剖析，并对深度学
习在这一领域所发挥的核心功能进行了详细解读，还提出了依托深度学习技术的优化策略。研究指出，VR交互系统
在硬件资源、计算难度和实时响应等方面存在挑战。针对这些问题，建议采取深度学习模型的压缩与效率提升、高
效运用异构计算资源、整合多模态数据与感知增强以及引入强化学习等方法来优化系统性能。文章为VR交互系统
的未来发展开辟了新的思考和探索路径。

关键词


虚拟现实；深度学习；交互系统；性能优化

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-11-140577

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