基于深度学习的低温甲醇洗工艺优化研究

许 鹏举, 张 闪亮
南京诚志清洁能源有限公司

摘要


在现代化学工业迅速发展的今天，提高生产效率和环保工艺是工业发展的必然趋势。低温甲醇洗是煤气化、
合成气生产等工业工艺中的一项重要技术，其核心目标是脱除二氧化碳（CO2）和硫化氢（H2S）等酸性气体，保证
后续生产工艺的正常运行。但由于反应工艺复杂等，常规的甲醇洗工艺很难实现最佳运行生产条件，造成效率低、
能耗高等问题。因此，研究基于深度学习的低温甲醇洗工艺优化方法，对提高甲醇洗工艺性能和环保具有重要意义。
本文对相关内容进行了探讨。

关键词


深度学习；低温甲醇洗；工艺优化；研究

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-11-140599

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