人工智能在大数据处理中的创新应用探讨

崔 亚东
淮北理工学院 电子与信息工程学院

摘要


伴随着海量数据技术的持续进化,人工智能在数据加工领域的运用正日益成为提高数据加工效能与决策精
准度的关键途径。依托于智能学习、深度神经网络及自然语言理解等前沿技术,人工智能能够从海量的信息中提炼
出深层次的价值,从而完成数据智能分析及决策制定。在诸如医疗健康、金融服务、城市管理以及工业生产等行业
中,人工智能与大数据的融合催生了划时代的变革,提高了数据的使用效率并改进了决策机制。本文深入剖析了人
工智能在数据加工过程中的核心技巧,包括数据的前期处理、深度分析、存储优化等方面,并讨论了其在众多产业
中的创新实践,目的是为大数据与人工智能未来的整合发展提供理论依据及操作参考。

关键词


人工智能;大数据;数据处理;智能分析

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参考


[1]李喜英.大数据时代人工智能在计算机网络技术

中应用研究 [J].网络安全技术与应用,2022(5):74-75.

[2]陈宇飏.人工智能算法在大数据处理技术中的应

用与性能优化 [J].中文科技期刊数据库(全文版)工程技

术,2023(011):000.

[3]李奇龙,邱建伟.大数据和人工智能在证券监管

中的创新和应用——以内幕交易检测为例 [J].清华金融评

论,2023(11):89-92.

[4]魏凤星,刘文红.大数据时代人工智能在计算机

网络技术中的应用发展研究 [J].中国新通信,2023,25

(22):74-76.

[5]张娟.浅析大数据时代背景下人工智能在计算机

网络技术中的应用 [J].数码设计,2021,10(3):1




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-12-141447

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