基于人工智能的风电场群协同控制技术研究

杨 曦1, 沈慧 敏*1, 王 静2, 宋 建国3
1、内蒙古明阳北方智慧能源研究院
2、包头轻工职业技术学院　基础教学部（志愿服务指导中心）
3、北京工业大学　信息学部

摘要


随着风电场规模持续上升以及其输出不稳定性的特点，常规的风电场控制方法已不足以应对越发繁杂的挑
战。依托于人工智能（AI）技术的风电场群协同控制技术，为应对这一挑战开辟了新的途径。融合了人工智能领域
的机器学习、神经网络以及增强学习等先进技术，能够对风力发电基地的集体调控进行优化，从而提升其运作效率
和盈利能力。文章旨在讨论人工智能技术在风力发电基地集体调控领域的应用，涵盖了控制架构的构建、预测算法
的完善以及优化方案的制定。通过对风力发电基地集体调控模型的分析，本文进一步指出了技术优化的具体方向，
为风力发电基地的智能化管理提供了理论指导和实践支撑。

关键词


风电场群；人工智能；协同控制；机器学习

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参考


[1]吴巍.基于人工智能技术的智能化风电场运行及

维护应用 [J].电力设备管理，2021，000（005）：P.127-129.

[2]李文燕.风电场智能化远程监控系统研究与设计

[J].电脑乐园，2021（6）：0415-0415.

[3]郭琦，刘克川，朱聪，等.风电场智能化维护技

术研究 [J].电力设备管理，2023（3）：72-74.

[4]熊欢，王坤，杜业冬，等.人工智能在风电功率

预测领域中的应用与展望 [J].电子世界，2021（4）：2.

[5]李洋.风电场智能化设计云平台关键技术 [J].中国

高新科技，2022（19）：56-57.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-12-141458

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