基于人工智能的新能源场站多维度故障诊断研究

吴 达
华电新能源集团股份有限公司西藏分公司

摘要


在新能源场站的运行维护中，故障诊断对于保障设备的高效运转和稳定性发挥着关键作用。常规诊断手段
在面对繁杂的运行模式和多样化的数据结构时显得力不从心。而人工智能技术在数据分析和整合、关键特征提炼以
及多源数据融合方面表现出了卓越的能力。通过打造一个集成了深度学习、机器学习以及增强学习等技术的智能检
测系统，可以精确侦测设备隐患并即时调整运维决策。这一系统显著提升了场站的运维效率，减少了运营中的不确
定风险，为新能源场站的智能化管理提供了强有力的技术支撑。智能检测技术的应用不仅提高了能源输出的可靠性，
同时在资源优化配置和推动行业技术进步方面也起到了积极作用，为新能源的持续发展打下了坚实的基础。

关键词


新能源场站；故障诊断；智能化运维；多模态融合

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-06-12-141490

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