智能电网中电网调度技术的应用探析

李 步新
国网江苏综合能源服务有限公司

摘要


目的:随着智能电网的快速发展,电网调度技术在提高电力系统运行效率、降低运行成本及提升系统稳定
性方面的重要性日益凸显。方法:本文基于IEEE 30节点系统,构建了以最优潮流为核心的调度优化模型,采用传统
方法和粒子群优化(PSO)算法进行对比实验。结果:实验结果显示PSO优化方法显著降低了总发电成本(由18750
元降至17520元,节约约6.5%)和功率损耗(由14.3 MW降至11.8 MW,降低约17.5%),并改善了系统节点电压稳
定性(平均偏差由0.027 p.u.降至0.015 p.u.)。结论:智能优化算法在电网调度技术中的应用可实现运行成本和功率
损耗的有效降低,同时提升系统的稳定性与安全性。

关键词


智能电网;电网调度技术;最优潮流;粒子群优化算法

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参考


[1]Akhila K ,Pillai S A ,R P K , et al. Towards Resilient

Energy Infrastructures: A Comprehensive Review on the Role

of Demand Response in Smart Grids[J].Sustainable Energy

Technologies and Assessments,2025,74104170-104170.

[2]杨凯,王枫,周磊.基于人工智能技术的智能电

网负荷预测与调度优化研究[J].电气技术与经济,2024,

(12):10-12+19.

[3]王超.基于智能电网技术的电力调度自动化研究

[C]//《中国建筑金属结构》杂志社有限公司.2024新质

生产力视域下智慧建筑与经济发展论坛论文集(三).国

网山东省电力公司东明县供电公司,2024:2.

[4]吕达,张蕾.基于智能电网技术的电力系统优化

调度研究[J].光源与照明,2024,(10):126-128.

[5]马越.智能电网中电网调度技术的应用[C]//冶金

工业教育资源开发中心,中国钢协职业培训中心.第13

届钢铁行业职业教育培训优秀多媒体课件活动系列研讨

会——电力工程与技术创新论文集.国网宁夏电力有限公

司石嘴山供电公司,2024:3.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-02-143412

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