智能电网中电网调度技术的应用探析
摘要
目的:随着智能电网的快速发展,电网调度技术在提高电力系统运行效率、降低运行成本及提升系统稳定
性方面的重要性日益凸显。方法:本文基于IEEE 30节点系统,构建了以最优潮流为核心的调度优化模型,采用传统
方法和粒子群优化(PSO)算法进行对比实验。结果:实验结果显示PSO优化方法显著降低了总发电成本(由18750
元降至17520元,节约约6.5%)和功率损耗(由14.3 MW降至11.8 MW,降低约17.5%),并改善了系统节点电压稳
定性(平均偏差由0.027 p.u.降至0.015 p.u.)。结论:智能优化算法在电网调度技术中的应用可实现运行成本和功率
损耗的有效降低,同时提升系统的稳定性与安全性。
性方面的重要性日益凸显。方法:本文基于IEEE 30节点系统,构建了以最优潮流为核心的调度优化模型,采用传统
方法和粒子群优化(PSO)算法进行对比实验。结果:实验结果显示PSO优化方法显著降低了总发电成本(由18750
元降至17520元,节约约6.5%)和功率损耗(由14.3 MW降至11.8 MW,降低约17.5%),并改善了系统节点电压稳
定性(平均偏差由0.027 p.u.降至0.015 p.u.)。结论:智能优化算法在电网调度技术中的应用可实现运行成本和功率
损耗的有效降低,同时提升系统的稳定性与安全性。
关键词
智能电网;电网调度技术;最优潮流;粒子群优化算法
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-02-143412
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