跨介质通信受限下的水下仿生机器人集群自主决策机制
摘要
领域得到广泛应用。然而,水下环境的强衰减信道特性与跨介质通信的带宽限制,严重制约了机器人集群的协同决
策能力。基于生物群体智能机理与多智能体强化学习理论,本文提出一种分布式自主决策架构。该架构通过动态角
色分配机制与局部信息融合策略,在通信延迟≤500ms、丢包率≥30%的极端条件下,仍可实现85%以上的任务完成
率。仿真与水池测试表明,相较于传统集中式控制方法,本机制将集群搜索效率提升42%,能耗降低27%,为复杂水
下场景提供了鲁棒性更强的技术解决方案。
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-02-143415
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