基于振动信号分析的包装设备轴承故障检测技术

方 毅
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂

摘要


针对高速包装设备轴承在特殊工况下的故障诊断难题，本研究提出基于多维度振动特征融合的智能监测方法，并通过构建时频域异构数据协同分析框架，结合小波包能量熵与谱峭度优化算法，实现轴承外圈裂纹、三体磨损及滚动体卡滞等典型故障的精准识别；同时，设计动态阈值优化机制与轻量化支持向量机模型，形成故障特征库并建立多源干扰抑制策略，显著提升信噪比与分类精度；同时，工程验证表明：系统通过LabVIEW-Python混合架构实现毫秒级实时诊断，误报率得以降低，并基于润滑劣化特征参数智能辨识将维护周期延长，为包装设备智能化运维提供全生命周期解决方案。

关键词


振动信号；包装设备轴承；故障检测；技术

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-03-144182

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