设备智能运维的多源数据融合研究

马 杰, 安国 圣*, 陈 文波, 刘 自杰, 胡 绍雄
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂

摘要


随着工业设备复杂性的增加，传统运维模式难以满足高效、精准需求的状况下，设备智能运维体系核心在于借助多源数据融合技术实现设备运维效率的提高以及故障预测与诊断的优化。本文以探讨多源数据融合在设备智能运维中的应用为目的，对设备监测与诊断技术深入分析而提出其在故障预测、决策支持等方面的应用模式，采用数据融合方法对设备状态予以实时监控与分析，这有助于运维效率的提升、设备故障率的降低，进而为智能运维体系构建提供理论依据与技术支持。研究表明数据融合技术可有效整合来自不同传感器的数据，实现故障预测准确度的提高，还能为决策支持提供更精确信息。

关键词


设备智能运维；多源数据融合；故障预测；诊断技术

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-03-144211

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