基于信号提取的液压系统故障预测技术探索

喻 会福, 刘 培, 练 昊
贵州航天天马机电科技有限公司

摘要


液压系统作为航空、机械等领域的核心动力单元，其故障的预测与诊断对保障设备安全运行至关重要。为
了有效评估液压系统的健康状态，本文提出了基于故障信号提取的健康状态评估原理，利用解析模型、数据模型和
仿真模型及其配合等方法进行标准模型的建立，联合实际液压系统的监测数据，构建了多维度故障预测体系，输入
实际系统的相关参数，实际监测点的输出与标准模型的输出进行特征分析对比，实现液压系统的故障定位与评估，
为液压系统可靠性提升提供理论支持。

关键词


液压系统；信息提取；故障；状态评估

全文:

PDF


参考


[1]王少萍.机载液压系统寿命预测与估计.液压与气

动，2017

[2]陈伟，滕克难，李伟.导弹发射车液压系统在线

监测与状态评估系统研究.机床与液压，2013.

[3]雷天觉.新编液压工程手册.北京理工大学出版

社，1998.

[4]陈小虎，丁遥，阳能军，等.基于AHP的液压泵

健康状态模糊综合评估.机床与液压，2013.

[5]何庆飞，陈桂明，陈小虎，等.基于改进灰色神

经网络的液压泵寿命预测.中国机械工程，2013.

[6]姚云峰，伍逸夫等.装备健康状态评估方法研

究.现代防御技术，2012.

[7]路广勋，李建增，李鹏俊.基于云中心法的发射

场液压泵的健康状态评估.计算机测量与控制，2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-04-146106

Refbacks

  • 当前没有refback。