大数据驱动的智能环境监控系统数据挖掘与分析机制

李 佳鹏

摘要


本文探讨了大数据驱动的智能环境监控系统在数据挖掘与分析机制方面的应用与发展。通过集成传感器网
络、大数据技术和人工智能算法，该系统实现了环境数据的实时采集、处理与分析，为环境保护提供了高效、精准
的解决方案。文章介绍了数据预处理、特征提取与选择、数据挖掘算法与模型以及数据可视化与分析工具等核心技
术，并展望了多模态数据融合、强化学习与自适应分析系统、边缘计算与雾计算结合等未来发展方向。

关键词


大数据；智能环境监控；数据挖掘；分析机制；多模态融合

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参考


[1]陈其聪.大数据驱动的绿色化工生产环境监测与

数据分析研究[J].区域治理，2024（29）：0097-0099.

[2]金义富，吴涛，张子石，等.大数据环境下学业

预警系统设计与分析[J].中国电化教育，2016（2）：5.

[3]詹建国.大数据和数据挖掘技术在智慧环境监测

中 的 应 用[J].Engineering Science Research & Application，

2025，6（2）.

[4]金义富，吴涛，张子石，等.大数据环境下学业

预警系统设计与分析[J].2021（2016-2）：69-73.

[5]胡亚楠.基于数据挖掘与大数据智能技术的钻井液

大数据分析[J].中国科技期刊数据库 工业A，2021（4）：1.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-04-146120

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