充电站故障诊断中的深度学习方法研究

杨 霞, 王 兵, 房 凯龙

摘要


随着电动汽车的普及，充电站作为关键基础设施，其运行稳定性至关重要。本文针对充电站故障诊断问题，
深入研究了深度学习技术的应用。通过分析充电站的组成与工作原理，探讨了深度学习基础及其在故障诊断中的具
体方法，包括基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）以及集成学
习的故障诊断技术。本文进一步提出了一种基于深度学习的充电站故障诊断方法，详细阐述了数据采集与预处理、
深度学习模型设计以及实验设计与结果分析过程。实验结果表明，该方法能够有效提高充电站故障诊断的准确性和
效率，为充电站的维护与管理提供了有力支持。

关键词


充电站；故障诊断；深度学习；卷积神经网络；循环神经网络

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-05-146824

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