玻璃制造设备寿命预测与故障诊断技术分析
摘要
本文聚焦玻璃制造设备的寿命预测与故障诊断技术,分析了其核心要点、技术挑战及解决方案。通过综述
寿命预测的理论基础、数据采集与模型构建方法,以及故障模式分析、智能监测与诊断技术,揭示了设备全生命周
期管理的关键环节。同时,针对传感器精度、数据算法优化等挑战,提出了多源数据融合、深度学习改进等解决方
案,旨在提升设备运行可靠性、降低维护成本,为玻璃制造行业智能化转型提供理论支撑与实践指导。
寿命预测的理论基础、数据采集与模型构建方法,以及故障模式分析、智能监测与诊断技术,揭示了设备全生命周
期管理的关键环节。同时,针对传感器精度、数据算法优化等挑战,提出了多源数据融合、深度学习改进等解决方
案,旨在提升设备运行可靠性、降低维护成本,为玻璃制造行业智能化转型提供理论支撑与实践指导。
关键词
玻璃制造设备;寿命预测;故障诊断;智能监测;传感器技术;数据分析算法
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-05-146846
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