基于视觉滤波技术的锂电隔膜图像检测方法研究

赵 斌, 李 巍, 张 广才, 周 信
苏州工业职业技术学院

摘要


锂电叠片工艺中的隔膜检测是确保电池质量的重要环节，通过及时发现和剔除有工艺缺陷的电极产品，避免将有缺陷的电极片继续投入后续生产环节，可以大大减少原材料的浪费。工业视觉检测系统可以替代传统制造过程中大量的人工检测工作，视觉技术能够更准确地自动识别和分类各种复杂的缺陷，如隔膜叠片工艺中的褶皱、微小划痕和变形等。利用优化图像滤波算法，能有效抑制噪声、提高识别准确率和效率，为后续的质量控制和工艺改进提供更详细的信息。

关键词


视觉滤波；图像检测；锂电隔膜

全文:

PDF


参考


[1]白洁，康国坡，吴立华，黄国豪.融合机器视觉的模块化工业机器人工作台的设计与调试[J].机电工程技术，2024（12）：50-54.

[2]左才，张勇斌，齐元胜.基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测[J].印刷与数字媒体技术研究，2023，（05）：42-48.

[3]王淑青，张鹏飞，要若天.基于改进YOLOv5的太阳能电池片表面缺陷检测[J].仪表技术与传感器，2022，5：111-116.

[4]陈家智，吴永明.基于机器视觉的锂电池正负极冗余度缺陷检测[J].组合机床与自动化加工技术，2021（12）：75-78.

[5]高堂盼.基于机器视觉的锂电池极耳焊接缺陷检测技术研究与分析[J].机电工程技术，2021（7）：187-190.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-07-150068

Refbacks

  • 当前没有refback。