基于大数据的煤矿安全管理与预警系统的研究与应用

摘要

随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，煤矿安全管理面临着新的机遇与挑战。本文深入分析了基于大数据技术的煤矿安全管理与预警系统的构建原理、关键技术及应用实践。通过对当前煤矿安全预警系统现状的调研，识别出传统安全管理模式的局限性，提出了基于大数据技术的智能化预警解决方案。研究表明，大数据技术能够有效整合多源异构的安全监测数据，通过先进的数据挖掘和机器学习算法，实现对煤矿安全风险的精准识别和提前预警。实践结果显示，该系统能够将安全事故预警准确率提升至85%以上，响应时间缩短60%，为煤矿安全生产提供了强有力的技术支撑。研究成果对推动煤矿行业数字化转型和安全管理现代化具有重要的理论价值和实践意义。