云计算网络中AI驱动的资源调度优化

何 卢叶, 宋 言东, 孙 永康, 李 涵
青岛恒星科技学院

摘要


随着云计算的快速发展，资源调度作为提高服务性能和系统的利用率的重要部分，面临着越来越大的挑战。此篇论文涉及了云计算网络中AI驱动的资源调度优化研究。首先，论文阐述了云计算网络和资源调度的重要性及其相关理论。其次，用一种全新的基于深度强化学习的资源调度方法进行了研究，结合历史数据和当前的实时状态，通过AI了解和预测系统的动态变化，进而做出相应的资源调度决策。研究结果证明，这种采用深度强化学习驱动的资源调度优化机制，具备强大的自适应性和鲁棒性，能够在不断变化的网络环境中实现更高效、更稳定的服务性能。将AI引入资源调度中，它能够提高响应速度，降低调度错误，并且能够更好地处理复杂和动态的资源调度场景。此研究的成果对于理解和改进云计算资源调度领域有着重要的理论和实际意义，对于改进云计算服务性能和相应的用户体验具有积极的推动作用。

关键词


云计算网络；AI驱动；资源调度优化；深度强化学习；服务性能

全文:

PDF


参考


[1]李萌，刘鑫.基于改进PSO的云计算资源调度路径优化研究[J].计算机仿真，2021，38（09）：231-234.

[2]张渝新.基于云计算的资源调度算法优化研究[J].电脑编程技巧与维护，2023，（10）：83-85.

[3]李伟彦，董宝良，王凯，廉兰平.基于金豺优化算法的云计算资源调度研究[J].电子设计工程，2023，31（15）：41-45.

[4]邱亚，颜金尧，陈宇，耿俊杰.开源云计算资源调度策略优化研究[J].计算机技术与发展，2023，33（06）：8-15.

[5]亢中苗，汪莹，张珮明，陶志强，李家樑.云计算环境下基于强化学习的虚拟机资源调度[J].自动化与仪器仪表，2020，（10）：68-72.

[6]许文庆.基于迁置优化的云计算资源调度算法[J].平顶山学院学报，2020，35（02）：62-67.

[7]肖耀涛.基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度[J].微型电脑应用，2022，38（02）：160-163.

[8]王勃，徐静，孙雪莹.基于蚁群优化算法的云计算调度资源模型[J].计算机与数字工程，2020，48（05）：1009-1012.

[9]韩晓镭.基于深度强化学习的云计算调度优化研究[J].长春师范大学学报，2020，39（08）：30-34.

[10]李卫星.基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化[J].数学的实践与认识，2020，50（17）：148-157.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-08-150686

Refbacks

  • 当前没有refback。