化工设备中罗茨风机故障诊断与维护技术研究
摘要
针对化工装置中罗茨风机的结构特点、故障模式及维护现状,本文开展了故障诊断与维护技术研究。系统
剖析了PP装置高温、高压、粉尘等苛刻工况对罗茨风机关键零部件可靠性的影响机理。在全面梳理典型故障模式基
础上,提出了涵盖状态监测、故障特征提取、智能诊断和预测性维护的一体化解决方案。通过在线监测系统获取风
机振动、温度、压力等状态参数,运用小波包分析、EMD等信号处理方法提取敏感的故障特征,融合机理模型和数
据驱动算法,形成了高准确率的故障诊断模型。构建了以部件剩余寿命预测为核心的预测性维护策略优化模型,制
定了兼顾设备可靠性和维修经济性的检修策略。在某PP装置中的应用表明,该方法显著提升了罗茨风机的平均无故
障工作时间,降低了生命周期成本,为工程实践提供了有益借鉴。
剖析了PP装置高温、高压、粉尘等苛刻工况对罗茨风机关键零部件可靠性的影响机理。在全面梳理典型故障模式基
础上,提出了涵盖状态监测、故障特征提取、智能诊断和预测性维护的一体化解决方案。通过在线监测系统获取风
机振动、温度、压力等状态参数,运用小波包分析、EMD等信号处理方法提取敏感的故障特征,融合机理模型和数
据驱动算法,形成了高准确率的故障诊断模型。构建了以部件剩余寿命预测为核心的预测性维护策略优化模型,制
定了兼顾设备可靠性和维修经济性的检修策略。在某PP装置中的应用表明,该方法显著提升了罗茨风机的平均无故
障工作时间,降低了生命周期成本,为工程实践提供了有益借鉴。
关键词
罗茨风机;故障诊断;预测性维护;PP装置;化工设备
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-09-151759
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