智慧园区中基于人工智能的物流配送路径规划与效率提升策略

陈 留丽1, 周 潇潇2
1、上海华讯网络系统有限公司
2、中国电子科技集团公司第三十二研究所

摘要


智慧园区物流面临效率低、响应慢等问题，传统方法难以应对动态需求。本文提出基于人工智能的路径规
划与优化策略，结合数字孪生构建园区物流模型，利用深度强化学习与图神经网络实现智能决策。通过多目标调度、
多模式协同与绿色配送提升运行效率，并探讨AI与园区多系统的集成路径。研究结果表明，AI技术可有效优化配送
路径，降低能耗，提升园区物流智能化水平。

关键词


智慧园区；人工智能；路径规划；物流优化；数字孪生

全文:

PDF


参考


[1]陈典斌.化工园区物流设施布局与规划研究[J].塑

料工业，2024，52（10）：182.

[2]尚玉清，龚爱清，张立国.新一代信息技术视角

下物流园区建设驱动物流业升级研究[J].信息技术与信息

化，2023，（07）：78-81.

[3]李乔良，张志英.家电行业智能制造园区物流系

统的规划与设计[J].物流技术与应用，2021，26（10）：

166-171.

[4]雷阳.园区智能物流车辆局部路径规划方法研究

[D].重庆邮电大学，2021.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-09-151778

Refbacks

  • 当前没有refback。