人工智能浪潮下：从分析方法一致性看AI检测技术发展趋势

摘要

在人工智能技术深度渗透检测领域的背景下，实验室分析方法的可靠性验证成为保障数据质量的核心。本
文以波长色散X射线荧光光谱（WDXRF）与能量色散X射线荧光光谱（EDXRF）测定土壤重金属含量的方法一致
性判断为切入点，系统分析传统验证方法在标准样品缺失时的局限性，构建“比值法-线性回归参数法-相对偏差
限值法-合格率统计法”四维新型判据体系，阐述人工智能赋能下智能评价系统的技术突破与应用成效，最后展望
方法一致性评价的智能化演进方向。研究表明，AI技术可有效解决传统方法困境，推动检测技术从经验判断走向科
学决策、从单一标准走向智能融合，为环境监测、食品安全等领域的检测工作提供高效、精准的解决方案。