传感器研究模型的分类体系、应用进展与发展趋势

邢 润家
中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所

摘要


本文系统阐述模型体系的演进脉络,从物理机理模型到数据驱动模型到物理约束与数据自适应融合的混合
范式,最终演进至数字孪生阶段。在典型应用中,模型驱动工业监测实现多源协同感知与主动容错控制,优化极端
环境适应性,并推动故障诊断、性能补偿及新型传感机制开发的突破。未来趋势聚焦高精度鲁棒性强化、边缘轻量
化计算及数字孪生全链路闭环。

关键词


传感器模型;物理机理模型;数据驱动模型;可靠性模型;虚拟模型

全文:

PDF


参考


[1]李威,卢泽宇,陈荣.振动监测传感器加速退化

试 验 及 寿 命 评 估[J].船 舶 工 程,2025,47(S1):586-

593.DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2025.S1.094.

[2]魏星,方峻,王卫国.加速退化试验下电流传感

器的可靠性评估[J].机械设计与制造,2017,(08):69-

71+75.DOI:10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.08.019.

[3]宋佳芯.磁场矢量传感器阵列化模型构建与单片

集成化研究[D].黑龙江大学,2025.DOI:10.27123/d.cnki.

ghlju.2025.002041.

[4]陈杰,李志鹏,李健.基于参数辨识的磁聚焦式

扭矩传感器模型研究[J].仪表技术与传感器,2024,(08):

6-11.

[5]肖保明,鞠文静.基于Wiener过程的霍尔电流

传感器可靠性预测[J].环境技术,2023,41(05):59-

63+69.

[6]任松,陈锡侯,陶虹羽,等.高转速时栅角位移

传感器误差模型研究[J].仪表技术,2025,(05):40-

43+71.DOI:10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2025.05.011.

[7]黄 凯, 王 薇, 朱 永 生, 等.基 于DCCA-DAE模

型的传感器故障检测[J].振动、测试与诊断,2025,45

(04):674-681+840-841.DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-

6801.2025.04.006.

[8]孙金鹏,陈逸鹏,韦世珂.基于Gamma过程的压

力传感器可靠性分析[J].环境技术,2023,41(09):18-

22+29.

[9]郭炳辰,丁勇,左锋,等.基于BWO-SVM的无

损检测电涡流传感器温度补偿模型研究[J].自动化仪表,

2025,46(08):16-21.DOI:10.16086/j.cnki.issn1000-

0380.2024120106.

[10]王婷,仝延增.基于数据挖掘的激光传感器参数

优化数学模型[J].激光杂志,2025,46(03):210-215.

DOI:10.14016/j.cnki.jgzz.2025.03.210.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-10-152853

Refbacks

  • 当前没有refback。